La digitalización de las comidas grupales en los comedores es baja, cómo mejorar el nivel con máquinas todo en uno de reconocimiento facial

La industria de la restauración colectiva ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años. Incluso durante la pandemia de 2020, que afectó a todo el sector de la restauración, la restauración colectiva sigue representando el 38% de los ingresos del sector.

Sin embargo, el nivel de digitalización de la restauración colectiva sigue siendo muy bajo en comparación con el sector de la restauración de cadenas individuales. Mientras que restaurantes y comedores han introducido medios inteligentes como máquinas de autoservicio y cajas registradoras con IA, el sector de la restauración colectiva sigue utilizando métodos tradicionales como el pago en efectivo y el pago con tarjeta de comida. Según las estadísticas, hay alrededor de 30.000 comedores en escuelas primarias y secundarias en todo el país, y más de 100 millones de profesores y estudiantes comen en ellos cada día. Sin embargo, entre el consumo de comidas colectivas en los campus, solo el 19% de los comedores universitarios pueden utilizar el pago móvil. En los institutos de secundaria, se promueve la tecnología de reconocimiento facial y pago con rostro, pero la tasa de cobertura es inferior al 1%.

Teniendo en cuenta la proporción del escenario, el proyecto de comedor escolar se ha convertido en el termómetro de la informatización de la restauración colectiva en los campus. La restauración colectiva en comedores tiene un gran volumen y un rápido crecimiento, pero el formato es relativamente cerrado. Por lo tanto, es más necesario utilizar medios inteligentes para mejorar la eficiencia y el nivel de gestión de las comidas colectivas, como la introducción de terminales de consumo y de liquidación inteligentes en los comedores, el dispositivo inteligente de pago por reconocimiento facial F6 y la mesa de liquidación visual con IA para platos inteligentes, que pueden mejorar la eficiencia del pedido y del pago mediante el escaneo facial y el reconocimiento visual de los platos, reducir las colas en el comedor y, al mismo tiempo, recopilar datos de consumo, consumo de ingredientes y nutrición para un análisis inteligente posterior que mejore el nivel de operación del comedor.

Algunos han propuesto que, en el escenario de las comidas colectivas en los campus, se puede utilizar una combinación de varios equipos inteligentes en los tres pasos de "pedido + pago + recogida" para lograr una mejora inteligente, lo que no solo aumenta la eficiencia del consumo, sino que también reduce la carga de trabajo del personal del comedor. Según las estadísticas, los comedores que disponen de equipos inteligentes como terminales de consumo, terminales de liquidación, máquinas de pago por reconocimiento facial y mesas de liquidación visual con IA pueden atender a 500-600 personas con solo 3 empleados.

El SCANMAX F6CS-H admite el pago triple en uno mediante reconocimiento facial, escaneo de código y tarjeta de crédito. Al mismo tiempo, el dispositivo F6CS-H cuenta con una función de antifalsificación binocular dinámica de gran angular y admite varios métodos de instalación, como montaje en pared, en columna y de sobremesa, lo que lo hace adecuado para diversos escenarios.